사회혁신AI연구센터 - 한양인공지능특성화연구원(HY-IAA)
AI로 사회 문제 해결의 새로운 길을 만듭니다.
사회혁신 AI 연구센터는 인공지능 기술을 사회과학 및 공공 분야에 접목하여 복잡한 사회 문제를 데이터 기반으로 분석하고 해결하는 융합 연구를 수행합니다.
본 센터는 사회행동 데이터 분석, 정책 의사결정 지원, 공공 서비스 지능화 등 다양한 영역에서 AI 기반 사회문제 해결 기술을 연구하며, 데이터사이언스와 사회과학의 긴밀한 협력을 통해 실증 중심의 연구를 추진하고 있습니다. 특히 실제 사회 현장에 적용 가능한 AI 모델 개발과 정책 연계 연구를 통해 사회적 파급력을 극대화하고 있습니다.
사회혁신 AI 연구센터는 AI의 공공성과 책임성을 강화하는 융합 연구 허브로 자리매김하고 있습니다.
한경식 교수
사회혁신AI연구센터장
약력
- 2021.09–현재 | 한양대학교 데이터사이언스학부 부교수
- 2017.03–2021.08 | 아주대학교 조교수/부교수
- 2015.10–2017.01 | Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) Research Scientist
- 2014.05–2014.08 | PARC, Interactive Intelligence Lab Summer Research Intern
- 2011.07–2015.08 | Pennsylvania State University Graduate Research Assistant
- 2010.06–2011.06 | UCLA Center for Embedded Networked Sensing Lab Graduate Research Assistant
- 2011–2015 | Pennsylvania State University, Information Sciences and Technology (HCI) Ph.D.
- 2009–2011 | University of California, Los Angeles (UCLA), Computer Science M.S.
연구분야
- 인간-컴퓨터 상호작용, 인간 중심 인공지능, 데이터사이언스
센터 주요 연구주제
1. 인간 중심 심리·행동 데이터 수집 및 문맥적 사용자 모델링 기술 개발

현대 사회에서 인간의 심리와 행동을 정확하고 폭넓게 이해하는 것은 다양한 사회적 문제를 해결하고 개인 맞춤형 서비스를 제공하기 위한 핵심 출발점이다. 대규모 언어 모델을 포함한 생성형 AI가 발전하면서 이에 대한 가능성이 높아지고 있으나, 기존의 데이터 수집 방식은 정적인 설문에 의존하여 사용자의 변하는 상태나 맥락을 포괄적으로 포착하는 데 한계가 있다.
<사회혁신AI연구센터>는 이러한 한계를 극복하기 위해 인공지능(AI)과 공학적 방법론, 인문사회학적 통찰, 그리고 예술 및 디자인적 감각 등 다양한 도메인을 긴밀하게 연결하는 융합 연구의 구심점 역할을 수행한다.
본 센터는 고도화된 대규모 언어 모델을 기반으로 인문·사회·심리학의 깊이 있는 이론적 관점과 다양한 이종 데이터를 유기적으로 결합하여, 사용자의 다차원적 문맥을 이해하는 “문맥적 사용자 모델링”을 연구한다. 이와 동시에, 공학적 시스템 기술을 바탕으로 사용자의 일상 맥락을 지능적으로 파악하고 최적의 시점에 심리 및 행동 데이터를 수집하고 분석하는 “지능형 수집 플랫폼” 기술을 연구한다.
이 과정에서 인간 중심의 직관적인 상호작용과 예술적 인터페이스 감각을 더해, 단순히 정형화된 기술 데이터를 넘어 사용자의 내재적 상태와 행동 패턴을 정밀하게 해석하고 피드백한다. 이를 통해 센터에서는 기술과 인간, 사회를 잇는 학제 간 연결을 통해 Human-Centered AI 패러다임을 선도하고자 한다.
2. 신뢰 가능한 도메인 특화 지식 구조화 및 생성형 AI 핵심 기술 연구

최근 생성형 AI와 대규모 언어 모델은 눈부신 발전을 거듭하고 있으나, 특정 전문 도메인 지식을 체계적으로 활용하지 못하거나 잘못된 정보를 사실처럼 생성하는 환각 현상, 그리고 모델의 불확실성 제어 문제가 여전히 주요 한계로 지적되고 있다.
<사회혁신AI연구센터>는 대규모 사회적·학술적 문서 데이터로부터 지식을 스스로 체계화하는 계층적 구조 기반 문서 온톨로지 자동화 구축 기술을 연구한다. 이와 동시에 대규모 언어 모델 스스로 모르는 것을 인지하고 답변의 신뢰도를 자체 평가할 수 있도록 돕는 불확실성 인지 답변 생성(Uncertainty-Aware Response Generation) 메커니즘을 개발하는 것을 목표로 한다. 이러한 신뢰성 제어 기술을 변동성이 크고 예측 불가능한 환경에 투영하여, 정보가 제한되고 실시간 대응이 요구되는 고위험 시나리오 속에서 리스크를 최소화하고 최적의 판단을 내릴 수 있는 자율적 의사결정 에이전트 연구로 확장하고 있다.
본 센터는 동적이고 효율적인 시스템 대사 메커니즘을 모사한 차세대 최적화 알고리즘을 통해 모델의 연산 효율성과 안정성을 향상시킴으로써, 복잡하고 변동성이 큰 실제 환경에서도 신뢰성 있게 작동할 수 있는 유기적 지식 융합형 AI의 기반을 다지고자 한다.
3. 사회·경제적 가치 창출을 위한 도메인 특화 AX(AI Transformation) 연구

인공지능 기술의 주요한 가치 중 하나는 실제 산업과 사회 기반 시스템의 효율성을 극대화하고 동적인 환경 속에서 지속 가능한 발전을 견인하는 데 있다.
<사회혁신AI연구센터>는 이처럼 복잡하고 복합적인 환경에서 연산 효율성과 시스템 안정성을 동시에 확보하기 위해, 데이터 기반 학습에 물리적 법칙이나 고유의 제어 조건을 제약식으로 결합한 물리정보 기반 신경망(PINN, Physics-Informed Neural Networks) 및 고도화된 시계열 분석 알고리즘을 연구한다. 이를 통해 금융 자산 흐름의 예측과 페어 트레이딩, 친환경 에너지 수요·공급 예측 등의 정밀도를 높이고 있으며, 시스템의 리스크를 최소화하고 자원 효율성을 극대화하기 위해 각 산업 인프라에 특화된 도메인 융합 기반의 통합 최적화 기술을 개발하고 있다.
본 센터는 가상 세계의 알고리즘을 넘어 실제 물리적 환경 및 하드웨어 시스템과 유기적으로 결합하는 피지컬 AI(Physical AI) 연구로 영역을 확장하고 있다. 이를 통해 복잡하고 동적인 환경 시나리오 속에서도 높은 효율의 예측과 최적화 제어를 구현함으로써, 미래형 디지털 제조·에너지·금융 등 인프라의 신뢰성을 제고하고 물리-디지털 시스템으로의 가치 전환을 가속화하는 기술적 기반을 마련하고자 한다.